00:00:01: Willkommen zu Authentisch und Erfolgreich

00:00:03: im Vertrieb mit Claudia

00:00:04: Freimuth.

00:00:06: Hier geht es darum, wie

00:00:07: sie ihr Verkaufs-

00:00:08: und Vertriebsteam in die wahre Größe führen!

00:00:11: Und hier ist ihre Expertin für authentischen

00:00:14: Vertrieb,

00:00:15: Claudia

00:00:16: Freymuth.

00:00:20: Herzlich willkommen, liebe Svea, in meinem Mutmacher Podcast für authentische Vertriebe.

00:00:24: Ich freue mich so sehr, dass du da bist – I can't tell!

00:00:28: Hallo

00:00:29: Claudia, ich freue mich auch, dass ich da bin

00:00:32: Zumal wir uns ja auch noch gar nicht so lange kennen und, ja, thank to Big Bang Festival.

00:00:38: uns kennenlernen durften vor ein paar Wochen.

00:00:42: Und das letztendlich auch uns zusammengebracht hat.

00:00:45: denn KI ist ein Thema was uns beide irgendwie fasziniert und ich glaube dich sogar nochmal intensiver.

00:00:52: Das stimmt!

00:00:53: Das ist ein Karten sehr, sehr zentrales Thema in meinem Leben.

00:00:57: Sehr schön genau du bist Doktorantin an der TUM in München, an der Technischen Universität München und hast dir was vorgenommen?

00:01:06: Was ist das Schönes?

00:01:08: Genau.

00:01:09: Ich bin an der technischen Uni München Dr.

00:01:12: Rannen, vor allem im Bereich KI-Nutzung und Nussungsverhalten im Arbeitskontext.

00:01:19: Ich gucke darauf aus der eher praktischen, ich sag mal businessorientierten Linse Diese ganze technische Linse, also ich guck mir nicht an wie Algorithmen besonders gut funktionieren.

00:01:31: Sondern wie nehmen wir denn die ganzen Programme dann?

00:01:34: So Chattivity, Anthropic, Microsoft Co-Pilot.

00:01:38: You name it!

00:01:39: Wie packen wir die in den Arbeitskontext und wie stellen wir sicher dass die Leute das gut und richtig und tatsächlich auch mit einem Nutzen und einem Output am Ende irgendwie gut in ihren Arbeitsalltag integrieren und nutzen können?

00:01:51: Okay, super spannend.

00:01:53: Super aktuell und ja auch.

00:01:55: also ich mir kommt auch gerade der Gedanke das ist irgendwie AKI aber es ist ja letztendlich auch... Ich abstrahliere mal für alle Veränderungen irgendwie dann auch schön nutzbar weil der KI ist irgendwie eins.

00:02:07: Das ist natürlich das was dich interessiert.

00:02:08: Aber ich denke gerade nochmal so in einer Schleife Wow!

00:02:12: Das ist eigentlich dann auch viel wertvoll oder sehr viel wert voll wenn man auch noch mal aus diesem Blick der Veränderung guckt, weil das ist ja auch das eine hängt mit dem anderen zusammen.

00:02:21: Die

00:02:22: Veränderungen sind ein ganz zentraler Punkt, weil wir natürlich die ganze Einführung von den CRI-Tools und ich sage gerne du kannst das beste Programm dieser Welt haben Wenn du es nicht gut genug integriert bekommst, wenn du's nicht gut an deine Leute bekommest in deinen Unternehmen dann wird am Ende dabei gar nicht so viel herumkommen.

00:02:41: die Veränderung, das Change Management.

00:02:43: Die Leute mitzunehmen in dem Prozess, ihnen zu zeigen wie es richtig geht was sie können und wissen müssen für was sie's verwenden sollen.

00:02:50: Das sind alles zentrale Themen mit denen ich mich dann auch an meiner Forschung beschäftige weil mich das eben auch total interessiert.

00:02:55: Wie können wir denn jetzt eigentlich natürlich als Gesellschaft aber auch im Unternehmen da ein Mehrwert draus ziehen?

00:03:00: Cool!

00:03:01: Und wie kam es dazu?

00:03:02: also was hat dich dazu getriggert dass irgendwie dieses Thema aufzunehmen?

00:03:07: Ich glaube, es war ganz viel Neugier und Interesse.

00:03:10: Und einfach die Lust mich noch mal ganz tief an ein Thema oder in ein Thema nochmal selber einzutauchen.

00:03:15: Ich habe vorher zweieinhalb Jahre bei BCG als Unternehmensberaterin gearbeitet hauptsächlich im Medizintechnik-und Pharma Sektor.

00:03:24: Und dann ging das los vor ja so zwei Jahren würde ich sagen mit den KI Projekten.

00:03:29: also da wurde denn die ersten KI Use Cases die Firm irgendwie ...explored haben, sich angeschaut haben.

00:03:36: Und da bin ich auf dem ein oder anderen Projekt gelandet und habe gemerkt das finde ich richtig spannend... ...und zeitgleich hab' ich natürlich auch in meiner eigenen Nutzung fand ich diese Technologie die irgendwie jetzt auf einmal so was neues konnte und irgendwie ganz anders war als ich Google das mal eben.

00:03:51: Super spannend!

00:03:52: Ich hab dann eben auch praktisch intern alles an Piloten mitgenommen und hab da wirklich alles einmal genau unter die Lupe genommen, um auch natürlich für mich persönlich herauszufinden.

00:04:03: Wo kann mir denn KI in meinem Alltag im ich sag mal kleinsten Baustein schon total viel helfen?

00:04:10: oder was kann KI da Gutes für mich tun?

00:04:13: Zu welchem Ergebnis bist du da gekommen

00:04:16: Mit der Forschung allgemein oder.

00:04:19: Machen wir es auch mit klein klein?

00:04:21: und dann aber auch gerne schon mal sozusagen ein ausblick oder einen blick in das wo du gerade steckst, dass wird mir auch immer interessieren.

00:04:27: Aber weil du gerade gesagt hast hey ich habe dann irgendwie auch selber pilotiert und irgendwie versucht irgendwie Dinge auszuprobieren Und zu machen und ich finde wir sind ja grade so in diesem Abenteuer, in so eine Abenteuervase wo jeder irgendwo sein Ding macht.

00:04:39: Klar hat man auch schon Überschneidungen und irgendwie tauscht sich aus und Erfahrungswerte.

00:04:43: aber ich finde das Feld ist natürlich echt auch riesig und es poppt halt immer irgendwas Neues auf.

00:04:49: Und deswegen ist es, finde ich auch noch mal so lohnenswert zu gucken.

00:04:51: So was macht eigentlich der oder der und welcher Erkenntnis hat man halt irgendwie für sich gezogen?

00:04:55: Also was gibt's?

00:04:56: Ich meine muss ja nicht sein dass du irgendwas gefunden hast.

00:04:58: Ich wollte nur gerade das hörte sich an als wenn das jetzt noch ein paar Schätze gibt die teilen können.

00:05:05: Ich glaube was ich hauptsächlich für mich herausgefunden habe braucht ganz viel Neugier Mut und Kreativität im Umgang mit diesen Tools.

00:05:13: Es braucht eine totale Offenheit und Lust auch mal zu experimentieren.

00:05:18: Die Ergebnisse werden nicht immer sofort perfekt werden, die Tools haben sich ja wirklich in einer rasenden Geschwindigkeit weiterentwickelt.

00:05:26: Das haben wir so in Technologieentwicklung noch nie gesehen ehrlicherweise.

00:05:31: ich habe aber auch gelernt dass sozusagen ganz wichtig ist das die richtige Nutzung Und das, was ich in das Tool reingebe.

00:05:38: Also sei es entweder Daten die ich reingebe oder den Prompt, den ich schreibe also die Frage, die ich an irgendwie JCPT oder Cloud stelle und auch wie ich mir durchdenke wo mir das KI-Tool helfen kann in einer Aufgabe, in einem Prozess.

00:05:55: Das je durchdachter und je besser das ist – und es ist sicherlich eine Übungs- und Lernfrage auch neben dem Mut zu experimentieren -, dass das ganz zentral dazu ist wie gut am Ende auch das Ergebnis ist was man daraus bekommt.

00:06:10: Wie groß die Hilfe dann sein kann, die man von dem Karriere bekommt!

00:06:13: Also dieser Klassiker Gigo garbage in, garbage out.

00:06:16: Wenn man das jetzt mal auf dem anderen Part sozusagen mal so definieren möchte.

00:06:21: aber es müsste eigentlich auch nochmals Besseres geben als ich sage Schätzereien, Schätzeraus könnte es ja auch heißen anstatt Cabbage in, Cabbage

00:06:29: aus.

00:06:30: Das stimmt aber ich glaube dass ist schon auch ein sehr zentrales Motivoss immer wieder genannt wird was eben auch doch sehr auf KI zu trifft

00:06:37: Ja, super.

00:06:38: Und bist du an irgendwelchen Sachen besonders hängen geblieben?

00:06:41: Also willst du da vielleicht sogar so einen kleinen Hack schon mal KI-Hack also.

00:06:45: wir sind dann hier im Mutmacher Podcast für authentischen Vertrieb wohin mir noch kommen aber ich musste das einfach nochmal irgendwie hier nochmal austauschen und diese Leidenschaft gibt es irgendwie Hacks.

00:06:54: wo du sagst bezogen auf KI dass das auch gerade in diesem Learning-Prozess des Promptens oder das was gebe ich rein und das zu durchdenken.

00:07:05: Hast du da vielleicht eine Empfehlung, die du für dich sozusagen erfahren hast?

00:07:12: Ja also eine Sache, die ich ganz lange am Anfang gemacht habe bis ich so verstanden hab wie was die KI dann eigentlich von mir braucht ist dass ich meinen Prompt immer beendet habe und gesagt habe Bitte stelle Nachfragen, wo notwendig damit wir zum besten Ergebnis kommen.

00:07:29: Das heißt die KI war selber hat den Auftrag bekommen dass wenn sie in der Analyse merkt oder während die KI die Antworten mir kreiert, da eben dann festzustellen wo ist denn irgendwie noch eine Lücke und wo fehlt Kontext?

00:07:44: Und mich danach auch zu fragen.

00:07:46: Weil das manchmal Sachen sind, die man implizit weiß und implizites Wissen ist für KI aktuell noch ein total großes Problem weil das natürlich... implizit ist und dann nicht einfließen kann.

00:07:56: Das habe ich am Anfang ganz viel gemacht, mittlerweile bin ich ganz viel dazu übergegangen dass sich gar nicht mehr viel mit der KI schreibe sondern viel mit ihr rede oder zumindest auch meine Proms diktiere weil man natürlich viel schneller spricht sprechen kann und dann automatisch mehr Kontext auch dazu geben kann, also so wie ich dir jetzt viel mehr Kontex erzählen kann.

00:08:18: Das hätte ich dir auf gar keinen Fall einen langen E-Mail schreiben können.

00:08:21: Und das eben auch zu nutzen im Umgang mit der KI ist halt auch total geholfen weil dann einfach der Informationsgehalt und auch dieses implizite Wissen was ab und an in eine Ecke mal rauskommt wenn man doch eher locker drüber spricht dass das einfach für die KI zur Verfügung steht.

00:08:36: Ja mega.

00:08:37: Und nutzt du beides, weil du schon Chattypity und Cloud genannt hast oder hast du dich jetzt auf eine konzentriert?

00:08:44: Tatsächlich ist es immer mal wechselt das mal wieder.

00:08:46: ich würde sagen ich habe da so kleine Phasen bei.

00:08:48: natürlich die Modelle sich auch fortlaufend weiterentwickeln in wie gesagt ganz raus an Geschwindigkeit und es gibt immer mal wieder Momente wo der seine dem anderen Tool ein bisschen überlegen ist, zumindest von meiner gefühlten Wahrnehmung.

00:09:02: Es gibt immer mal wieder neue Funktionen die eingeführt werden und deswegen wechselt da tatsächlich mein Gebrauch immer mal hin und her.

00:09:08: Okay cool!

00:09:09: Und das ist ja auch irgendwie, finde ich interessant.

00:09:11: Weil viele sagen ja, sie entscheiden sich dann um einfach letztendlich eine Institution, wenn du so willst, konzentriert mit den Daten zu füllen und daraus vollständig zu lernen.

00:09:22: Aber spannend.

00:09:23: Ich glaube, das ist ein bisschen die Frage des Set-Ups.

00:09:26: Mit privaten Accounts macht das durchaus Sinn.

00:09:30: Bei Firmenaccounts ist es eben ganz häufig so ... Die verwende ich primär.

00:09:36: Ist es eben so dass du... häufig in einer Art Sandbox bist und eben aus Datenschutz gründen die Ergebnisse oder die Daten, die einfließen.

00:09:46: Dass das nicht gespeichert und zum Lernen verwendet wird und dementsprechend habe ich da eine kleinere Hemmschwelle so ein bisschen genau.

00:09:55: Aber ich glaube, da ist auf jeden Fall was dran.

00:09:58: Und natürlich ist es auch einfach der Mensch, das ist ein Gewohnheitstier.

00:10:01: Das kann man auch nicht schön reden.

00:10:03: Menschen bleiben gerne bei dem, was funktioniert.

00:10:06: Menschen gewöhnen sich an Dinge, fühlen sich da wohl und ich glaube am Ende des Tages, ob man jetzt ein marginal besseres Ergebnis erhält in dem man hin- und herwechselt... gegen den Verlust praktisch, die Reibungsverluste, die man hat durch das neue Umgewöhn oder vielleicht sogar dann weniger Lust, das zu nutzen.

00:10:23: Weil man hatte sich doch gerade mit dieser Sache angefreundet.

00:10:25: da ist es glaube ich auch total legitim zu sagen Ich habe da so mein Ding gefunden und da bleibe ich und da fühle ich mich wohl.

00:10:31: Cool!

00:10:32: Genau jetzt zu deiner Doktorarbeit.

00:10:34: also die geht ja darum zu schauen oder zu erforschen wie man eben produktiv AI nutzen kann in seinem seinem Arbeitskontext, also korregeh mich wenn ich das nicht so richtig wiedergeben habe.

00:10:47: Aber und wie gehst du ran?

00:10:52: Und wo stehst Du?

00:10:53: vielleicht immer die zwei Fragen zu Anfang?

00:10:56: Ja!

00:10:57: Also wie ich rangehe, dass die Wissenschaftlerin in mir schreibt gerade schon methodisch quantitativ.

00:11:03: Das heißt sie arbeitet mit quantitativen Daten.

00:11:05: aber es ist natürlich jetzt nicht ganz das was ihr wahrscheinlich hören wollt oder fragen wolltest.

00:11:13: Oder vielleicht kann ich kurz meinen Grundgedanken, auch wo mein Forschungsinteresse dann ein bisschen konkreter herkommt.

00:11:19: Dir irgendwie kurz aufmalen weil... Ich glaube dass wir als Menschen alle sehr unterschiedlich sind Und eben auch sehr unterschiedlich sind, natürlich abhängig von vielen psychologischen Faktoren und so weiter und sofort.

00:11:30: Aber der Mensch ist irgendwie immer schon interessiert wie ticken wir?

00:11:34: Wie sind wir?

00:11:35: Ich glaube dass wir in der KI-Nutzung durchaus mit unterschiedlichen Gewohnheiten... Gedanken gängen, unterschiedliches Promting.

00:11:47: Ich glaube da gibt es ganz viele Unterschiede.

00:11:48: und jetzt hast du aber wenn du dir die Welt da draußen, die Businesswelt anschaust, hast du einen Haufen auch sehr großer Unternehmen.

00:11:57: Das gibt's von klein mit ihm bis riesige Konzerne und ich bin im Blick ein bisschen mehr bei den großen Unternehmen Und wenn du dann mehrere Tausende irgendwie bis hin zu hunderttausend Mitarbeitern hast Dann glaube ich dass du nicht davon ausgehen kannst das alle sehr gleich sind.

00:12:14: Also so ein bisschen, ich sag mal diese One Size Fits all die Einheitsgröße.

00:12:18: KI ist glaube ich meiner Ansicht nach nicht der richtige Ansatz.

00:12:23: und von dieser Seite bin ich ein bisschen gekommen und gesagt möchte mir irgendwie anschauen wie ist der Nutzungsverhalten?

00:12:28: Und der erste Schritt dazu war jetzt eben in einem ersten Teil meiner Forschung das ich mir angeschaut habe wenn wir alle Menschen im Unternehmen uns anschauen.

00:12:38: Anhand ihrer Nutzung von KI lassen die sich irgendwie klastern in Nutzertypen, in Gruppen also so ein bisschen kann ich grobe Schubladen einführen wo ich die Leute reinstecken kann damit ich dann eben da verschiedenste Implikationen draus ziehen kann.

00:12:52: Also das eine ist natürlich dass ich überhaupt erst mal verstehe und weiß wie nutzen die Leute lasst was sind irgendwie worin unterscheiden sie sich?

00:13:00: aber dass ich dann ihm auch sagen kann vielleicht schaue ich mal welche Weiterbildungen die eine Gruppe noch bräuchte, weil sie vielleicht gewisse Verhalten noch nicht zeigt.

00:13:11: Weil die noch nicht besonders komplexe Use-Cases nutzt zum Beispiel oder noch nicht komplexer Prozesse und das ist so ein bisschen dankbar, wenn ich herkomme wir brauchen irgendwie müssen wir verstehen wie nutzen Leute das?

00:13:25: Wie können wir Leute dann so ein bißchen kategorisieren und dann daraus eben die Stüsse zu ziehen?

00:13:31: optimieren, weil ich kann mir natürlich auch nicht jeden Einzelnen von hunderttausend anschauen.

00:13:35: Aber ein bisschen grövere Kategorien sind da schon sinnvoll und natürlich auch super spannend gerade für die Unternehmen.

00:13:42: Seit wann bist du jetzt sozusagen in dieser Arbeit?

00:13:46: Ich mache das jetzt seit etwas über einem Jahr.

00:13:48: Okay und hast noch...

00:13:51: Noch circa anderthalb Jahre.

00:13:53: Und wo stehst du jetzt?

00:13:55: also wenn du das sozusagen hast du schon?

00:13:57: also bist du noch im Datensatz Ich sag mal Such-Modell oder klasterst du schon?

00:14:05: Oder hast du schon geklastert, wo befindet sich Svea gerade in ihrer Phase.

00:14:11: Genau ich glaube es ist immer so ein kleines Vor und zurück weil wenn man sich die Literatur erst anschaut dann muss man die Daten irgendwie zusammen sammeln sich das ist mitunter der aufwendigsten und schwierigste Teil.

00:14:24: Und dann geht man in die Analyse und dann schaut man sich aber noch mal an, was passiert natürlich in der Zwischenzeit?

00:14:29: In der Forschung, in der Literatur weiter.

00:14:31: Man geht nochmal zurück in die Analysen, testet nochmal ein zwei neue Sachen aus.

00:14:35: Da habe ich jetzt schon so.

00:14:36: erste Ergebnisse gibt es da schon, die dann auch hoffentlich zeitnah veröffentlicht werden.

00:14:42: Aber das ist natürlich geht die Forschung in die Richtung jetzt noch weiter auf jeden Fall.

00:14:47: Okay, spannend!

00:14:49: Du hast zwar auch schon etwas geschrieben oder ist das erstmal...

00:14:53: Genau, ich habe einen ersten wissenschaftlichen Artikel jetzt geschrieben und auch tatsächlich bei einer Konferenz eingereicht.

00:14:59: Das wurde angenommen und wird dann dementsprechend auch gepublished also veröffentlicht zur Anfang nächsten Jahres.

00:15:06: Und das ist so, ich sag mal eins von drei wissenschaftliche Artikeln die ich mir als Ziel gesetzt habe.

00:15:14: Die anderen zwei werden ja ziemlich an dem Themengebiet dranbleiben aber eine Art Erweiterung oder ein Nachbar des Thema sozusagen werden, aber es bleibt alles unter dem Schirm von Nutzungsverhalten.

00:15:28: Und jetzt hat sich vielleicht der eine oder andere schon gefragt so was hat denn das jetzt bitteschön mit Verkauf und Vertrieb zu tun?

00:15:34: Darüber haben wir uns natürlich im Vorwege auch schon Gedanken gemacht, denn Svea darf auch wenn sie das gar nicht so... im Fokus hatte, aber auch ja sich ein Stück weit verkaufen oder beziehungsweise zumindest einen Menschen neugierig machen kann man vielleicht auch erst mal so sagen.

00:15:52: Für das was sie tut also mich hast du auf jeden Fall abgeholt gehabt.

00:15:56: Alleine schon durch deine Persönlichkeit Aber manche sind ja auf unterschiedlichen Arten werden die getriggert und da hat mir letztendlich im Austausch eine ganz witzige schnelle Erkenntnis und vielleicht magst du mal teilen sozusagen was für dich in deiner Welt momentan das Thema Verkaufvertrieb eigentlich ist?

00:16:19: Ja, genau.

00:16:21: Also ich muss dazu sagen, ich arbeite ganz viel mit Unternehmen aus der Praxis zusammen und meine Forschung basiert auf quantitativen Daten.

00:16:27: Und das ist der Knackpunkt.

00:16:28: wie ich eben schon gesagt habe an diese Daten muss sich erstmal irgendwie rankommen.

00:16:32: Ich hab mich zu Beginn dieser Doktorandenzeit sehr als Bittstellerin da gesehen.

00:16:38: Also ich bin praktisch rumgegangen und habe gesagt, hallo hello kann ich bitte Daten von euch benutzen und bekommen?

00:16:44: Und das hat sich sehr schwierig gestaltet weil ich natürlich wie du sagst vertrieb was mache?

00:16:50: ich verkaufe jetzt ja kein Produkt in dem Sinne nichts was die Leute anfassen können.

00:16:55: Was ich verkauf sozusagen ist Wissen.

00:16:57: also Ich möchte die Daten haben und ich kann dann im Unternehmen sagen ihr bekommt am Ende Wissen von mir.

00:17:03: Jetzt klingt Wissen ein bisschen abstrakt Und gar nicht mal so sexy.

00:17:08: Zumindest in der Theorie klingt das ganz nett!

00:17:10: In der Praxis ist es aber nichts, wo ich sage mal jetzt der CFO einen Eurozeichen dran schreiben kann.

00:17:16: Dementsprechend ist das natürlich ein bisschen weniger interessant auf den ersten Blick.

00:17:20: und was ich da jetzt sehr sehr lernen konnte über das letzte Jahr hinweg dass ich auf jeden Fall mit sehr viel mehr Selbstbewusstsein daran gehen kann und dass ich wirklich eben nicht Bittstellerin bin sondern einen Mehrwert bringen, aber ich musste natürlich auch erst mal lernen diesen Mehrwert zu definieren und den dann gut zu verkaufen.

00:17:41: Also zu gucken wer sitzt denn da eigentlich vor mir?

00:17:44: Was braucht die Person?

00:17:47: Und was könnte diese Person als Implikation als so what aus meinem Wissen mitnehmen, weil du hast natürlich eine Analyse und du hast Ergebnisse.

00:17:56: Und dann gibt es in der Wissenschaft... In den Artikeln gibt es immer einen kleinen Abschnitt.

00:17:59: da steht dann sowas wie implications for practitioners also implicationen für die Praxis.

00:18:07: man schreibt denen so dazu.

00:18:09: das ist meistens trotzdem noch sehr abstrakt und hat sehr viel.

00:18:11: man könnte Charakter und genau das ist aber das wo ich viel mehr nachdenken muss und viel mehr ins Detail gehen muss.

00:18:19: Und das als meine Verkaufsargumente sage ich jetzt mal nutzen muss, also dass ich dann wirklich hingehe zu dem Unternehmen mit dem ich gerne zusammenarbeiten möchte und ganz klar sagen kann Ich mache mit euch diese Studie!

00:18:29: Ich brauche diese Daten und ihr bekommt das.

00:18:32: und das nutzt euch weil dann könnt ihr damit folgendes anfangen Das ist hier zum Beispiel in diesen Nutzertypen Ist natürlich klar irgendwie Erkenntnis Jetzt, was ist Stand?

00:18:44: Aber eben dann vor allem die Implikation darüber hinaus.

00:18:48: Zum Beispiel verändern sich Leute in Nutzertypen entwickeln, die sich gibt es da eine Hierarchie oder gibt das typische Muster und je mehr Daten man arbeitet umso mehr Insights kann man dann natürlich auch generieren.

00:19:01: Wenn man sich anschaut, was haben die Leute für Kurse?

00:19:04: Für Weiterbildung gemacht?

00:19:05: Viele Unternehmen sind ja drauf und dran, die Leute weiterzubilden und abgelingen zu betreiben wie man so schön sagt.

00:19:12: Aber was wirkt denn wirklich?

00:19:13: Was hilft denn wirklich, was verändert das echte Verhalten von den Leuten?

00:19:18: weil das kostet Geld und das koste Zeit.

00:19:21: Zeit kostet auch Geld mehr oder weniger.

00:19:23: also sollte man sie vielleicht überlegen nutzt das, was wenn ich jetzt meine Mitarbeiter alle in fünf Stunden KI-Training schicke.

00:19:32: Weil es kostet mich fünf Stunden von diesem Mitarbeiter und außerdem die Opportunitätskosten, was der in der Zeit nicht arbeiten kann.

00:19:38: Und dementsprechend ist das eigentlich der Knackpunkt!

00:19:40: Das habe ich auch gelernt?

00:19:42: Das ist der Punkt mit dem ich einsteigen muss weil jeder CFO dieser Welt hätte mir bis jetzt schon gar nicht mehr zugehört.

00:19:50: Das ist so ein bisschen leichter verstehen natürlich, wenn ich das jetzt einmal so herleite aber Ganz knallhart einsteigen mit viel Selbstbewusstsein und muss sagen, diese Frage kann ich euch beantworten.

00:20:02: Und dann musst du sagen dazu brauche ich das, dass und das.

00:20:04: Ja sehr cool!

00:20:06: Sehr, sehr schön.

00:20:06: also was für ein schönes Learning ne?

00:20:08: Also auch nicht nur ist immer Beratung es ist KI Es ist eben diese Frage nach Umsetzung weil das ist irgendwie letztendlich der das Worling schlecht hin oder die Stellschraube schlechthin wenn ich auch gerade Egal was es ist eigentlich implementieren möchte und das ist ja im laufenden Meter passiert, dass egal ob technologisch oder in anderen Arbeiterentwicklungen.

00:20:33: Und dann noch dieses Lernen für sich bei einer Doktorarbeit wo man jetzt in erster Linie gar nicht drüber nachdenkt, dass es auch irgendwie verkauft ist.

00:20:41: wenn ich aber von Daten abhängig bin oder von Firmen die Daten zur Verfügung stellen, dann ist das natürlich total cool Cooles Learning.

00:20:51: Und wo wir dann gerade bei sind und jemand sollte irgendwie zufälligerweise zuhören, was ist es denn, was du konkret brauchst?

00:20:57: Also was für eine Art von Daten... also was wäre denn für dich...?

00:21:02: Ich mache dir jetzt mal wünscht dir etwas!

00:21:04: Eine Firma die du noch brauchen könntest oder die noch irgendwie dir oder vielleicht auch ihr selber gut zur Gesicht steht mit dir zusammenzuarbeiten.

00:21:15: Was sind das für Daten, die irgendwie spannend wären, wenn du jetzt einfach wünschte was spielen könntest.

00:21:22: Ja, wenn ich mir das ganz wünschen dürfte dann wäre es immer ein Verbund sozusagen von drei Komponenten.

00:21:30: Das eine sind Nutzungsdaten.

00:21:31: also wir haben Mitarbeitende und keine Angst jeder Betriebsrat und jeder Datenschützer kriegt gerade schon Schnababend alles anonymisiert.

00:21:40: Das ist natürlich mit höchsten Datenschutzstandards.

00:21:43: wird hier auch gearbeitet.

00:21:45: Das macht das Ganze natürlich immer noch mal bisschen schwieriger.

00:21:47: aber Natürlich zu wissen, wie haben die Leute KI genutzt?

00:21:50: Also das Tool einer Wahl deiner Wahl meiner Wahl was auch immer gerade implementiert ist.

00:21:59: Wie häufig haben Leute das genutzen?

00:22:00: Wie viele Nachrichten haben sie geschrieben?

00:22:02: vielleicht auch was für Use Cases haben Sie damit bearbeitet?

00:22:06: oder je nachdem welches Tun man nimmt kann man ja auch so Funktionen sehen?

00:22:09: wurde eine Datei hochgeladen und so weiter und sofort also eben wirklich die Verhaltens Daten einmal, wie wurde das genutzt?

00:22:16: Gab es Weiterbildungen, gab es Kurse, Trainings, Workshops, Talks, Panels.

00:22:24: Was auch immer da in dem Bereich gemacht wurde was Richtung Training und Enablement geht?

00:22:29: Und dann meinen Traum Szenario wäre natürlich sich auch einmal anzuschauen Irgendwie eine Art Performance Messung also ob dann tatsächlich der Einsatz damit man dann eben statistisch zurückverfolgen kann hat der Einsatz von KI sag ich mal tatsächlich mehr Wert geschaffen im Sinne von Performance Verbesserung.

00:22:48: Dass man der gemeinste Part sozusagen, aber das ist noch so das letzte Puzzlestück was häufig fehlt damit man dann beantworten kann.

00:22:55: also klar ich kann Leute in Nutzungsverhalten einteilen und ich weiß wie ich sie vielleicht in dieser Nutzung beeinflussen kann.

00:23:02: Aber aktuell ist es eine ganz große Frage in der Forschung in Unternehmen Was ist denn praktisch die die Nutzungen der meisten Gewinn bringt?

00:23:12: Oder was ist denn die beste Nutzung?

00:23:13: Also gerade können wir sagen, wir können Nutzungen mehr machen.

00:23:16: Wir können sie vielleicht auch komplexer machen also in der Breite und Tiefe der Tools und Pluckins und so, die verwendet werden.

00:23:23: Aber wir wissen noch nicht so richtig, muss jeder der Power-User von morgen sein?

00:23:28: Oder reicht es da vielleicht irgendwo einen guten Mittelweg zu finden oder auch vielleicht verschiedene Funktionen die man so im Unternehmen hat.

00:23:35: Also muss die Personalabteilung genauso nutzen wie die IT Abteilungen oder unsere Rechtsabteilungen.

00:23:43: Die haben ja alle ganz andere Aufgaben und vielleicht gibt es auch da ein unterschiedliches Optimum.

00:23:49: Und das Optimum zu finden, das geht leider immer nur mit einer Art Output, wie zum Beispiel Performance.

00:23:55: Das ist aber natürlich trotzdem weiter ein etwas schwierig.

00:23:59: Ja schön!

00:24:00: Denn es ist ja auch mal hier gesetzt und wer weiß vielleicht sieht sich da jemand sozusagen mit identifiziert und kann sich dann gerne an dich melden?

00:24:09: oder auch an mich.

00:24:10: Ich bin auf jeden Fall immer offen für ihn, der Lust hat da mehr zu lernen, mehr zu erfahren und einfach Lust hat sich mit dem Thema zu beschäftigen und selbst auch nur auszukauschen.

00:24:20: Auch davon gewinnt die Forschung viel immer mal wieder so einen kleinen Check-In zu machen mit der Praxis und zu sagen was beschäftigt euch denn?

00:24:26: Wo sind den Schmerzthemen?

00:24:28: Weil natürlich Forschung, die immer nur in den Büchern und der Theorie bleibt mag sicherlich sehr spannend sein aber nicht den Mehrwert die echten Ergebnisse bringen, die wir dann auch weiter verwenden können.

00:24:41: Und das ist mir ein großes Anliegen da eine Schnittstelle auch gut zu schaffen.

00:24:45: Cool und was mir gerade noch einfällt deine Komolitun haben auch dieses Thema gewählt.

00:24:52: oder ist es, wo ist da momentan gerade so die Nachfrage?

00:24:58: Ich meine ihr habt ja mehrere Möglichkeiten, auch gerade bei dem Basisströmen des BWLs, da auf etwas zurück zu greifen.

00:25:04: Aber ich denke das ist natürlich ein sehr aktuelles Thema aber da würde mich immer interessieren wie die Bandbreite da so ist.

00:25:11: Ja also ich glaube man kann sagen dass KI mittlerweile in allen Themengebieten praktisch quer liegend einzugehalten hat.

00:25:18: Also ich bin da jetzt auch in einem Lehrstudio, der vor allem mit Strategie viel zu tun hat, Organisation und Strategie.

00:25:24: Das ist praktisch das funktionale Thema so ein bisschen wenn man jetzt einmal KI kurz den KI-Layer hochhebt und drunterschaut.

00:25:32: es ist aber in sämtlichen Themengebieten also alles was rundherum Startups, Entrepreneurship, Innovation Leadership, aber auch irgendwie Diversity Forschung und Paktspires von KI selbst in Themen wie Accounting.

00:25:51: Das hat überall Einzug gehalten und man kann eigentlich sagen dass sehr viele nicht alle, aber sehr viele BWL orientierte Lehrstühle in Deutschland irgendwo jetzt schon mal angefangen haben und ein, zwei Leute zumindest haben die da auch mit KI-Themen zu tun haben.

00:26:09: Man kommt auch nicht drum herum.

00:26:10: ich glaube das KI wird auch etwas sein was uns noch in Weitem jetzt begleiten wird wenn vielleicht auch in einem Jahr schon gar nicht mehr in der Formen der es das jetzt tut oder in zwei.

00:26:18: dass ist gar nicht absehbar wie die Entwicklung da weiter geht oder ob wir vielleicht doch jetzt alle einmal kurz durchatmen wenn man sich so die Nachrichten auch angeschaut hat genau aber das ist auf jeden Fall Thema was einzugehalten hat in sämtliche Ja, Fachgebiete innerhalb der BWL.

00:26:35: Und wenn du jetzt mal weiterspinst?

00:26:36: Du hälst deinen Doktor in der Hand und bist ganz stolz... das ist auch ein schönes Bild... bis ganz stolzt weil die genau so gelaufen ist wie du es noch erträumt hast also in eineinhalb Jahren.

00:26:51: Was passiert denn danach?

00:26:53: Was hättest du darauf hättet du Lust?

00:26:56: Genau!

00:26:56: Also dadurch dass mein Promotionsprogramm von meinem Arbeitgeber ausgeht, bin ich da auf jeden Fall erst mal wieder zurück.

00:27:08: Was natürlich in der aktuellen ökonomischen Lage auch eine sehr schöne Sache ist, dass sich da dann einfach einen Wiedereinstieg hinlegen kann sozusagen.

00:27:17: Ich hätte dann natürlich Lust, auch die Erkenntnisse, die ich irgendwie so gewonnen habe mitzunehmen als vielleicht kleine KI-Experten vor allem im KI Beratungsprojekten zu arbeiten, wo ich darüber hinausgehen mal landen könnte in der fernen Zukunft.

00:27:34: Da bin ich tatsächlich noch ganz offen.

00:27:37: Vielleicht ergibt sich auch noch das ein oder andere die eine oder andere Fragestellung, wo sich auch ne Gründungen tatsächlich lohnen würde?

00:27:43: Ich denke da ist auf den nächsten anderthalb Jahren noch sehr viel Inspiration auf jeden Fall dabei.

00:27:48: aber ich glaube KI ist jetzt schon so ein bisschen das Thema wo ich gerne drin bleiben möchte.

00:27:55: Auch die Konzerne, von denen ich eben gesprochen habe oder die Unternehmen auch im Mittelstand haben jetzt eigentlich schon fast alle eine Art KI-Beauftragten.

00:28:03: Ein KI-Strategie-Team ... Oder zumindest im Strategietheam ist jemand zuständig für KI.

00:28:10: Das sind alles auf jeden Fall Rollen, wo ich mich noch mal sehen würde.

00:28:14: Ich glaube in allererster Linie wird es eine ganz große Party geben, wenn ich das so konzentre.

00:28:20: Auf jeden Fall den Meilenstein wahrscheinlich einen der größten meines Lebens zu feiern.

00:28:24: Das ist sehr cool.

00:28:25: Genau, aber ich freue mich auf jeden Fall!

00:28:27: Auf den Moment freu' ich mich schon sehr wenn nicht das in der Hand halten kann... ...aber auch darüber

00:28:31: hinaus.

00:28:32: Sehr schön, dann behalt nur noch dieses Bild in der hand und im Kopf.

00:28:36: Und ja gibt es zu guter Letzt noch etwas was du teilen möchtest wäre?

00:28:41: Was wir vielleicht noch nicht angesprochen haben so im Rahmen der Zeit die über dir sehr stark schwindet Weil das eben so lebendig und so inspirieren mit dir ist

00:28:51: Bestimmt.

00:28:54: Also ich glaube so meine Erkenntnisse aus der KI-Nutzung, vor allem die Offenheit und die Neugier und den Mut beizubehalten.

00:29:01: Immer wieder zu experimentieren und sich neue Sachen anschauen und reinzugehen.

00:29:07: Ich weiß auch natürlich dadurch dass ich mich mit Nutzergruppen beschäftige das da zum Beispiel auch gewisse Unterschiede in Geschlecht- und Altersgruppen gibt.

00:29:18: Ich weiß, dass es da Kuppen gibt.

00:29:20: Leider auch Frauen immer noch weniger sich an die ganze KI-Sache ran trauen was ich glaube in Falle Quatsches weil die Fähigkeiten, die hat meiner Auffassung nach wirklich jeder zumindest da irgendwie mal in den Ausdruck zu gehen und in die Interaktion zu kommen.

00:29:35: und deswegen würde ich mir da unglaublich wünschen das sich ganz viele Menschen jung und alt, Frauen und Männer alle dazwischen und außerhalb sozusagen, dass jeder sich diesen Mut beibehält um die Offenheit damit zu geben auch wenn es irgendwie vielleicht ein bisschen ja,

00:29:50: auch

00:29:51: Angst macht dass das alles so sich schon schnell entwickelt und dass irgendwie in vier Wochen vielleicht schon wieder ein ganz anderes Modell oder neues Tool kommt.

00:29:58: Am Ende des Tages glaube ich lohnt es sich immer und das würde ich mir ganz ganz so.

00:30:02: alle wünschen, dass da alle irgendwie versuchen mit am Ball zu bleiben und ganz besonders natürlich die Frauen.

00:30:09: Sehr schön.

00:30:10: Ja, das sind noch schöne mutmachende Worte für den Mutmacher-Podcast für Authentischen Vertrieb!

00:30:17: Ganz ganz vielen Dank.

00:30:18: es war mir eine Riesenfreude freue mich weiterhin auch mit dem Aussage zu sein und ich drücke dir alle meine Daumen für einen richtig schönen guten Flow.

00:30:28: Das ist auf jeden Fall ein tolles Thema und auch in der Kombination, wie du mit welcher Leidenschaft du da auch sozusagen unterwegs bist.

00:30:35: Und auch mit dieser Neugier oder dem Mut bin ich felsenfest davon überzeugt dass das Bild... Dass wir nicht nur im Kopf gesehen haben Auch wir in der Realität sehen werden In anderthalb Jahren und freue mich schon jetzt schon Deinen Weg weiterhin begleiten zu dürfen und dann die Trophäe hinanzuhalten.

00:30:57: Ich danke dir, Claudia.

00:30:59: Sehr schön!

00:30:59: Dann ganz lieb'n größter Berlin und bis ganz bald.

00:31:04: Danke dir!

00:31:05: Bis ganz bald!

00:31:06: Ciao!